census2020 {lazy.tree}

R Documentation

Japanese Population Census Data 2020 令和２年度国勢調査データ

Description

Japanese Population Census Data 2020 令和２年度国勢調査データ

Usage

census2020

Format

A data frame with 1916 rows and 10 variables

pref

factor: 都道府県名

city

int: 市区町村名

code

int: 地域識別コード

pop

numeric: 総人口

area

numeric: 面積

popdens

numeric: 人口密度

age15p

numeric: 15 歳未満人口割合

age65p

numeric: 65 歳以上人口割合

fam1

int: 一般世帯数

fam1n

int: 核家族世帯数

class4

factor: 主要産業 4 分類（参考）

class5

factor: 主要産業 5 分類

A - S

numeric: 産業大分類別就業人数

Details

国勢調査のデータ
「令和 2 年 都道府県・市区町村別の主な結果」
を加工し、1916 の市区町村の主要産業を求めた。
このデータは
「令和２年国勢調査　大都市圏及び都市圏　構成市町村一覧 （令和 2 年 10 月 1 日現在）」
に示された 1917 の市区町村から "07546_双葉町" を除いた 1916 の市区町村に関するものである。

産業大分類別就業者数に基づき 1916 の市区町村の主産業を
1. 農林水産鉱業 (A,B,C)
2. 建設・製造業 (D,E)
3. 電気・運輸・情報通信 (F,G,H,J,K,L,M)
4. 小売・卸売・サービス業 (I,N,Q,R)
5. 教育・医療・公務 (O,P,S)
の 5 水準に分類した。 その方法は以下の通りである。すなわち、 A-F を産業大分類の記号として

  C1 <- A+B+C
  C2 <- D+E
  C3 <- F+G+H+J+K+M+L
  C4 <- I+N+Q+R r
  C5 <- O+P+S
  class5 <- max.col( cbind(C1,C2,C3,C4,C5), ties.method="first" )
  

なお、 census2020_2 データは、以下の箇所で class4 と class 5 の値が異なる以外は 同じものである。

census2020                                census2020_2"
                city class4 class5       class4 class5
  71  01398_喜茂別町      3      5            3      1
1316    28217_川西市      3      4            3      4
1857    46468_大崎町      2      1            2      2
 289    04361_亘理町      3      2            2      2

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