oseq_JPH {lazy.irt}R Documentation

項目反応理論を用いた観測得点の等化 IRT Observed Score Equating

Description

この関数は、項目反応理論を用いて観測される重み付きテスト得点の分布を算出し、 それを用いてテスト得点の等化を行う。
English help file: (oseq)

Usage

oseq( param1=NULL, param2=NULL, weight1=NULL, weight2=NULL
, thmin=-4, thmax=4, npoints=31, thdist=1
, smooth1 = 0, bandwid1 = 3, smooth2 = 0, bandwid2=3
, round=0, print=0, plot=0 )

Arguments

param1

テスト1 の項目パラメタデータフレーム

param2

テスト2 の項目パラメタデータフレーム

weight1

テスト1 の項目重みデータフレーム, or NULL

weight2

テスト2 の項目重みデータフレーム, or NULL

npoints

観測値の分布に用いる区間 [thmin,thmax] の特性値 theta の離散点の数

thmin

特性値 theta の最小値

thmax

特性値 theta の最大値

thdist

= 1 特性値の分布に正規分布を仮定, = 0 一様分布を仮定.

smooth1

移動平均法による cdf1 の平滑化数.

bandwid1

cdf1 の平滑化に際する移動平均の幅.

smooth2

移動平均法による cdf2 の平滑化数.

bandwid2

cdf2 の平滑化に際する移動平均の幅

round

= 1 結果を整数に丸める

print

= 1 or 2 結果を出力

plot

= 1 グラフを出力

Details

この関数は、項目パラメタと特性値 theta の分布が所与の場合に、 テスト1 の得点 x1 ならびにテスト2の得点 x2 の得点分布を計算し、 その後 x1 を x2 へ等百分位法を用いて等化する。

得点分布の算出には obscore_JPH の核となる部分を抽出した obscore_s 関数が用いられ、等百分位法は coseq_JPH 関数を用いて行われる。 また、得られた結果は x2_1 と命名される。

項目パラメタデータフレームと項目重みデータフレームに関しては lazy.irt_JPH を参照のこと。

以下の例が示すように、 round=1 が指定された場合には、テスト1の テスト2への等化と、テスト2のテスト1への等化は必ずしも対称とはならない。

Value

以下の要素からなるリスト

theta \code{x1} に対応する特性値 theta の値
x1 テスト1の得点ベクトル
x2 テスト2の得点ベクトル
x2_1 テスト2に等化されたテスト1の得点ベクトル
p1 テスト1の確率分布
p2 テスト2の確率分布

(x2_1,p1 が変換されたテスト得点の得点分布となる。

Examples

res=oseq( paramS1, paramS2, print=2 )
res=oseq( paramS1, paramS2, weight1=weightS12, weight2=weightS21, print=2 )

# The effect of item weight.
res=oseq( paramS1, paramS1, weight2=weightS12, print=3 )

# checking if symmetric
# equate test1 to test2
res1 <- oseq( paramS1, paramS2 )
# equate test2 to test1
res2 <- oseq( paramS2, paramS1 )
# merge result
r1 <- data.frame(x1=res1$x1, y1=res1$x2_1)
r2 <- data.frame(y2=res2$x1, x2=res2$x2_1)
rx <- merge( r1, r2, by.x="x1", by.y="x2", all=TRUE)
rx$y <- ifelse( is.na(rx$y1), rx$y2, rx$y1 )
ry <- merge( r1, r2, by.x="y1", by.y="y2", all=TRUE)
ry$x <- ifelse( is.na(ry$x1), ry$x2, ry$x1 )
rxr <- round(rx,4); ryr=round(ry,4)
printm(rxr,ryr)

# @keywords internal

[Package lazy.irt version 0.1.6 ]